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数据采集和可视化

根据业务需求从各种渠道获取有价值的数据
消除数据孤岛,连接所有数据
大数据是在原有数据利用模式上,增加了很多的数据获取、分析、使用方式方法,单一的数据获取点,要联合其它数据综合分析使用,采集数据范围包括且不限于网页、传感器、摄像头、流水线、数据接口等方式,将他们综合收集并分析使用。
可扩展的 API 和生态系统
数据采集服务和提供数据调用的数据接口可以根据需求情况随时调整完善,与之相关的各项服务、分析、存储等系统都可以进行相应优化扩展完善。
持续提供情报资讯
针对业务系统或生产体系,可以获取持续有效的数据,并提供有效的存储、显示、使用等方法。
多种采集方案
根据业务需求,可以提供多种采集方案,如网页数据抓取,传感器数据传输存储等等各种与现实业务紧密结合的采集方式方法。
方便部署
可以根据需要提供各种部署方案,托管服务器、云服务器、私有服务器等等方式。

采集方案例

本处列出一种常见采集方案以作参考

数据源

本处以网页页面数据采集为一个例子,某网址,找到所要获取的有效数据,分析页面源代码,根据jQuery或者css选择器分析数据结构和采集的规则。

数据采集

根据数据进行数据结构分析,定义数据库,并编写相应采集代码或配置相应采集器,进行采集,然后对数据进行相应处理。

持久采集

通过以上方法获取有效数据后,根据数据源更新规律,设置定时任务,持久化采集保存数据。

数据分析和使用

根据使用需求,对数据进行分析处理后,开发相应数据接口,供业务系统使用。

常见问题

关于数据采集的常见问题
常见问题列表
网页数据采集
传感器数据采集
数据存储
数据分析
数据显示
什么是网络爬虫?
网络爬虫,也称为网页采集和数据抓取,主要是指通过超文本传输协议(HTTP)或网络浏览器获取网页上有用的数据。
网络爬虫是否合法?
网络爬虫本身并不违法,因为它只是一种更容易收集数据的工具。但是,如果你用它来窃取非公开信息,或目标网站严格禁止在未经事先许前提下,爬取并使用其数据,那么你将可能触犯法律。强烈建议在抓取之前仔细阅读网站的爬虫条款和条件。
网页数据抓取的用途是什么?
网页数据抓取旨在收集数据,以便可以应用于任何需要数据的行业。它主要用于市场研究,价格监控,人力资本优化,潜在客户寻找以及许多其他领域。
网络爬虫是数据挖掘吗?
网络爬虫和数据挖掘是两个不同的概念。 网络爬虫是收集原始数据,但数据挖掘是在大型数据集合中分析建模以为业务所用的过程。
怎样避免抓一个网站被封掉?
如果你抓的太多,许多网站都会封锁你的访问。为了避免被网站拒绝,你需要使爬虫尽量模拟人的访问网站的真实行为。例如,在两个请求之间增加延迟时间,使用代理IP等。
什么是robots.txt文件?
Robots.txt 是一个文本文件,它告诉采集器、机器人或爬虫一个网站是否可以采集或者应该按网页所有者的要求采集。理解robots.txt 文件对于防止在网页抓取时被封锁非常重要。
如何从动态页面中抓取内容?
动态网站会频繁更新数据。例如,某新闻网站上总会有最新信息。要抓取这样的网站,和抓取其他网站的流程是一样的,但是你需要让采集器以一定的频率访问网站,不断地获取更新的数据。比如设置云上定时采集。
什么是传感器?
传感器是一种检测装bai置,能感受到被测量的du信息,并能将感zhi受到的信息,按一定dao规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出,以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。
传感器的特点?
微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化。它是实现自动检测和自动控制的首要环节。通常根据其基本感知功能分为热敏元件、光敏元件、气敏元件、力敏元件、磁敏元件、湿敏元件、声敏元件、放射线敏感元件、色敏元件和味敏元件等十大类
传感器网络?
由许多在空间上分布的自动装置组成的一种计算机网络,这些装置使用传感器协作地监控不同位置的物理或环境状况(比如温度、声音、振动、压力、运动或污染物)
数据持久化存储几种方式
文件存储、SharedPreferences(键值对的方法存储数据)、SQLite、数据库
SQLite
SQLite 是一个软件库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite 是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。SQLite 源代码不受版权限制。
NoSQL
NoSQL最常见的解释是“non-relational”, “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念,泛指非关系型的数据库,区别于关系数据库,它们不保证关系数据的ACID特性。大数据量,高性能,NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。键值(Key-Value)存储数据库:Redis,列存储数据库: HBase,文档型数据库:MongoDb,图形(Graph)数据库:InfoGrid
MySQL
MySQL是一个关系型数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
Oracle
Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。
数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
数据分析惯用思维方法
公式法、对比法、象限法、二八法/帕累托分析、漏斗法
数据分析相关库
Python成为数据分析与挖掘领域的最佳语言。常用库:Numpy、Scipy、Matplotlib、Pandas、StatModels、Scikit-Learn、Keras、Theano、Gensim
数据的重要性
数据的资源化、与云计算的深度结合、科学理论的突破、数据科学和数据联盟的成立、数据泄露泛滥、数据管理成为核心竞争力、数据质量是BI(商业智能)成功的关键、数据生态系统复合化程度加强。
大数据的价值体现在以下几个方面:
(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
在这个快速发展的智能硬件时代,困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如,通过结合大数据和高性能的分析,下面这些对企业有益的情况都可能会发生:
(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。
(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
(3)分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
(4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
(5)从大量客户中快速识别出金牌客户。
(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
基础数据采集与建模
数据接入->数据传输->数据建模/存储->数据查询->数据可视化。数据采集要大、全、细、时。
数据可视化
可视化数据图表,配合多种图表样式提供酷炫的在线数据可视化效果;秉承了一贯的优良特性,又在布局、展示和交互上做出了突破性的创新,带来卓越的信息可视化数据展示;快速搭建面向全员的数据分析及BI平台,让每一个成员都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。
数据接口
为数据可视化提供数据API接口。
接口开发语言
可以是java、go、c#、python、php,选择方法以满足业务需求,满足并发需求,满足低成本原则。
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