数据的重要性
数据的资源化、与云计算的深度结合、科学理论的突破、数据科学和数据联盟的成立、数据泄露泛滥、数据管理成为核心竞争力、数据质量是BI(商业智能)成功的关键、数据生态系统复合化程度加强。
大数据的价值体现在以下几个方面:
(1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;
(2)做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;
(3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
在这个快速发展的智能硬件时代,困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如,通过结合大数据和高性能的分析,下面这些对企业有益的情况都可能会发生:
(1)及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。
(2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。
(3)分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。
(4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
(5)从大量客户中快速识别出金牌客户。
(6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
基础数据采集与建模
数据接入->数据传输->数据建模/存储->数据查询->数据可视化。数据采集要大、全、细、时。
数据可视化
可视化数据图表,配合多种图表样式提供酷炫的在线数据可视化效果;秉承了一贯的优良特性,又在布局、展示和交互上做出了突破性的创新,带来卓越的信息可视化数据展示;快速搭建面向全员的数据分析及BI平台,让每一个成员都能充分了解并利用他们的数据,辅助决策、提升业务。
接口开发语言
可以是java、go、c#、python、php,选择方法以满足业务需求,满足并发需求,满足低成本原则。